近日，北京协和医学院护理学院朴美华科研团队研发的“多模态异构数据融合中继装置”(A multimodal heterogeneous data fusion relay device for home detection of cardiovascular diseases)和“心血管疾病分型诊疗的智能决策推理方法、装置及产品”(Intelligent decision reasoning method for type-based diagnosis and treatment of cardiovascular disease, device, and product)两项心血管疾病居家护理技术发明专利获得美国专利商标局授权，同时在日内瓦国际发明展上荣获银奖，获得国内外同行认可。这两项技术分别从数据采集传输和智能诊疗决策两个维度，为心血管疾病患者居家护理中的关键技术问题提供了解决方案。

“多模态异构数据融合中继装置”(A multimodal heterogeneous data fusion relay device for home detection of cardiovascular diseases)专利技术，构建了从数据获取、融合处理到中继传输的完整技术体系，能够同时采集和处理来自不同监测设备的生理参数，通过多模态类型识别技术，对文本、数字、图像、音频等不同格式的数据进行自适应编码和压缩。装置内置的异构数据拼接技术实现了多源数据的标准化封装，并通过WiFi、蓝牙或射频等多种通信方式，将整合后的数据包可靠传输至远程医疗终端。这一技术方案有效解决了居家护理中数据更新不及时、传输不统一、融合效率低等问题，为医护人员提供了更加完整和标准化的患者健康数据。

“心血管疾病分型诊疗的智能决策推理方法、装置及产品”(Intelligent decision reasoning method for type-based diagnosis and treatment of cardiovascular disease, device, and product)专利技术，构建了智能辅助决策系统，能够自动分析患者的监测数据，识别不同类型的心血管疾病特征。该系统的核心价值在于实现循证护理知识的智能转化。系统接收患者的生命体征、用药史等多维度数据后，通过与临床知识库的智能匹配，完成疾病分型识别和护理方案推荐。 同时系统还能识别潜在的药物相互作用，帮助护士规避护理风险。这种基于人工智能的临床决策支持系统，为护理人员提供了标准化、个性化的护理路径指导，提升了居家护理的专业水平和患者安全。

该研究项目由中央级公益性科研院所基本科研业务费项目-基于数据与知识驱动的可持续性健康管理平台在心血管疾病智能管理中的应用（项目编号：2023-RC320-01）资助完成。